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HyperDL 深度学习计算服务平台
深度学习计算服务平台（以下简称：HyperDL）采用“训推一体”、“云边协同”的技术架构，提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力，帮助用户快速训练和部署模型，管理全周期AI工作流。HyperDL以MLOps（机器学习运维）为核心，利用容器等云原生技术的优势，让用户可以更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习技术和软件。同时提供了更敏捷高质量的应用交付以及更简单和高效的应用管理，并且提供更快速的业务需求响应，提供更优质的用户体验。
HyperOP 异构资源管理调度平台
异构资源管理调度平台（以下简称：HyperOP），基于云原生容器云架构，支持统一纳管多套Kubernetes计算集群，集成高效批处理任务调度器，实现对于英伟达GPU/华为NPU/寒武纪MLU/海光DCU等异构计算资源的管理和动态调度，并提供用户管理、角色管理、计费管理、监控管理、日志管理、告警管理等功能模块。
HyperCV 视频内容智能分析系统
视频内容智能分析系统（以下简称：HyperCV），面向能源电力、安防等领域对实时性要求高的特点，以云端+边缘推理设备为算力单元，通过将高精度模型经过模型量化压缩迁移至边缘设备中，满足边缘侧模型推理的需要，实现关键区域和高风险作业的全过程实时监控与智能报警，提高风险发现、监测预警、分析研判和应急处置能力。
HyperRS 空天数据智能分析系统
随着遥感数据的快速增长，AI算法开发门槛高、遥感数据资源共享困难、遥感模型研发难度大等问题严重阻碍了AI技术在遥感领域的普及和深入应用。空天数据智能分析系统（以下简称：HyperRS）面向空天信息领域，提供遥感影像样本数据标注、模型训练和推理解译的全流程AI模型开发能力，并通过深度融合中科院空天院自主研发的“空天.灵眸”(RingMo，Remote Sensing Foundation Model)生成式预训练大模型，进行简单微调后可适应多目标细粒度分类、小目标检测识别、复杂地物提取等下游任务，可为地球科学领域的研究者和企业提供一站式遥感智能解译算法开发服务。
