HyperDL平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件,为训练环境提供标注样本,支撑模型训练;算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库,模型库是存储和管理各类型专用模型的组件;训练平台是支撑模型研发生产,包括训练任务管理、训练可视化分析、模型评估预测等功能;推理平台用于支持模型推理和应用集成,以API/SDK等服务化方式与业务应用实现在线集成,支持在中心侧推理或者边缘侧完成部署服务发布。
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HyperDL平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件,为训练环境提供标注样本,支撑模型训练;算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库,模型库是存储和管理各类型专用模型的组件;训练平台是支撑模型研发生产,包括训练任务管理、训练可视化分析、模型评估预测等功能;推理平台用于支持模型推理和应用集成,以API/SDK等服务化方式与业务应用实现在线集成,支持在中心侧推理或者边缘侧完成部署服务发布。
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